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各大科技公司都在嘗試訓練人工智能來完成各種任務(wù)。網(wǎng)上信息的推送和搜索性能可以用人工智能來完善，這比較好理解。

但是AI能夠應(yīng)用到物理世界嗎——比如應(yīng)用到創(chuàng)作我們吃的和觸摸的東西？

位于倫敦的Intelligent Layer公司聯(lián)合牛津機器學習專家共同在研究諸如此類的問題。兩家公司共享WeWork空間辦公，享受免費的啤酒供應(yīng)。

或許就是在享用啤酒時他們意識到——啤酒或許就是可以用人工智能來改善的完美產(chǎn)品，因為人們對于啤酒的反饋是源源不斷的。

在過去的12個月里，他們開發(fā)了一個名為IntelligentX的AI啤酒品牌。品牌旗下的一系列啤酒（金色、琥珀、黑啤、淡啤）已經(jīng)售至倫敦各個酒吧和商店。

品牌的核心是：AI在不斷地改寫釀造的原料和步驟。

Intelligent Layer的CEO Hew Leith說：“你可以從每批次的啤酒中學習，然后再釀造新的一批。基本上，我們釀造的啤酒會隨著時間自己調(diào)整。”

IntelligentX是如何訓練釀酒系統(tǒng)的呢？

假設(shè)你買了一瓶他們的淡啤，喝過之后你準備給Facebook Messenger聊天機器人反饋。聊天機器人首先會問你最喜愛的啤酒，來了解你的大致口味。

之后它為讓你對這瓶啤酒的質(zhì)量打分（1-10）。所有反饋都匯集到了系統(tǒng)中，而系統(tǒng)生成相應(yīng)的改善方案。

例如，啤酒花太多，那么就縮短醪液的長度，或者使用不同pH值的水。無論解決方案如何，計算機都會生成一個新的釀酒方案。釀酒廠會參考釀酒方案，拒絕到一些不好的提議。

該系統(tǒng)聽起來有點像IBM Watson，只不過這次Watson戴上了廚師的帽子。更簡單點說：IntelligentX將傳統(tǒng)的焦點小組測試直接融入到了產(chǎn)品開發(fā)周期中，不需要中間的統(tǒng)計學家，直接將反饋應(yīng)用到生產(chǎn)線。

Leith說：“基本上我們在做的是，把所有客戶和釀酒商同等對待。我們不相信算法會代替人們的工作。我們相信AI會增強人的技能。我們在做的就是給釀酒商超人能力。”

假設(shè)技術(shù)能力得足夠好，IntelligentX聽起來很有前景，但存在一個和焦點小組類似的問題：應(yīng)該考慮所有的用戶反饋嗎？或者更具體來說，如此多的反饋會不會讓IntelligentX不再獨特，僅僅成為一個百威的替代品？Leith聽過這個批評并肯定這個問題是存在的。

他們的解決方案是在在系統(tǒng)中編入“通配卡原料”。

AI會在1000種附加原料中選一種加入，例如葡萄柚。這很像Dogfish Head在他們的釀造中添加了龍蝦和桃子等成分。IntelligentX可以通過添加新奇的成分來保持創(chuàng)新和驚喜。

而新奇成分加上AI讓IntelligentX永遠不會釀造相同的啤酒兩次——一個月后，你就喝不到今天黑啤的味道了。

IntelligentX目前每月釀造數(shù)千公升啤酒。“我們不是在這里追求完美的啤酒。我們?yōu)橛脩籼峁┎煌捏w驗，讓他們看到啤酒釀造的更多可能性。”

Leith說，“我們和大型企業(yè)啤酒廠相反，他們想要釀造一件東西，賣掉它。我們則是不斷迭代和學習。”

Leith將他的產(chǎn)品比作“神奇寶貝”，因為口味都是不長久的，一切都可以收藏。品牌的的下一個目標是贏得一個主流的啤酒比賽。

如果IntelligentX發(fā)展的好，Leith認為各種其他產(chǎn)品也可以用AI來創(chuàng)作，包括巧克力、咖啡和香水。

新應(yīng)用：用人工智能給啤酒起名字

隨著手工啤酒的普及，給啤酒起名字越來越難，啤酒廠的訴訟也越來越多。人工智能可以解決這個問題嗎？

Janelle Shane是一個將AI技術(shù)運用于各種有趣事情上的科學家，她應(yīng)用了AI命名神奇寶貝，以及創(chuàng)造出古老的諺語。

她最近在嘗試使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來命名手工啤酒：使用了數(shù)據(jù)庫中成千上萬啤酒名稱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成新的啤酒名，有些生成的啤酒名非常怪異，但卻很可能被啤酒商應(yīng)用——畢竟想到那么多不重樣的名字很難。

編輯：張瑜宸

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